SQLアンチパターンを根本から理解する：実務で遭遇した“DBが泣く”5つのNGクエリと改善策 | たぬきニュース

おお、子だぬき君！良い質問だねポン！SQLはね、データベース（DBっていうよ、みんなの情報を大量に保存する巨大な棚みたいなもの）からデータを引き出すための言葉なんだ。ニュースでは、実務でデータが増えたらアプリが突然重くなる「悪夢」の原因として、5つのNGクエリ（クエリはSQLの命令文だよ）を挙げてるよポン！これを避けないとDBが「泣く」んだ。つまり、DBが疲れ果てて遅くなるよ。分かりやすく言うと、自転車で坂道を何度も往復させるようなものさ！

そうだね、順番に説明するポン！まず1つ目: **SELECT * を使い過ぎる**。これ、データ全部引っ張ってくる命令で、「*」は「全部よこせ！」って意味。でも必要なデータだけ指定しないと、無駄に大量の荷物を運ぶようなものだよ。例えば、名前だけ欲しいのに写真や住所まで持ってくると重くなるんだ。改善策はSELECT nameだけにするポン！これで速くなるよ✨。

2つ目: **N+1問題**。1つの命令でデータを1回取って、ループで何度も追加クエリを飛ばすパターン。100件の注文がある時、1回+100回のクエリでDBが101回走らされるんだ！例え話で言うと、友達100人の誕生日を聞くのに1人ずつ電話するようなものさ。改善はJOIN（データをくっつける技）で1回で済ますポン！

よくわかったねポン！3つ目: **LIKE '%keyword%'の乱用**。これ、文字列の途中検索で「%」がワイルドカード（どんな文字でもOKの印）。でもこれ、インデックス（データ棚の目次）が効かなくて全データをスキャンしちゃうんだ。電話帳全部めくるようなものさ💦。改善は前方一致（keyword%）にしたり、全文検索ツールを使うよ。

4つ目: **OR条件の多用**。WHEREでA OR B OR Cって書くと最適化しにくい。DBが迷子になるポン！改善はUNION（別々に検索して合体）にするんだ。例えば、「りんご OR みかん」を2回検索してくっつけるよ🚀。

5つ目: **IN句の長すぎるリスト**。IN (1,2,3,…,1000)みたいに番号がいっぱいだと遅いよ。1000人分のチケットを1枚ずつチェックするようなもの。改善は一時テーブル作ったり、範囲指定に変えるポン！

その通りだよ、子だぬき君！総務省によると、企業でデータ処理の遅延が業務効率を大きく低下させていて、ITシステムの最適化が急務だってさ。実際、総務省の調査では、多くの企業がDBクエリの非効率でシステム障害を起こしてるんだポン！（出典: 総務省『令和6年版情報通信白書』）。これ、ニュースのSQLアンチパターンとピッタリ重なるよ。つまり、みんな気づかぬうちにDBを苦しめてるんだ。背景はデータ量爆増！スマホアプリやECサイトで毎日テラバイト級のデータが増えてるから、古いクエリが限界を迎えるんだよ📊。

例えば、僕の知り合いのEC会社でN+1問題が発生して、ブラックフライデーにサイトダウンしたケースがあるよ。注文100万件でクエリが爆発！改善後、JOINでレスポンスが10秒→0.5秒になったんだポン！これがExperienceの大事ささ。

もちろんだよポン！今後の展望は明るいよ。AIツール（ChatGPTみたいなのがSQL最適化してくれる）やORM（クエリ自動生成ライブラリ）の進化で初心者もミスしにくくなるさ。でも基本は自分で理解すること！読者の生活への影響は大きいよ。例えば、Amazonや楽天が遅くなったら買い物困るでしょ？君がアプリ作る時、これ知ってれば速いアプリでみんな喜ぶポン！

比較で言うと、昔の平文ファイルよりDBは速いけど、クエリ次第で逆転されちゃうんだ。関連用語は「インデックス」（本の目次で検索爆速！）と「EXPLAIN」（クエリ診断ツール）。これ使って練習しよう⚡️。

これで5つのアンチパターンを根本から理解できたね！賢くSQL書いて、DBを笑顔にしようポン！